Cómo elegir el gráfico correcto

Hay un gráfico para cada ocasión. Cada tipo de información que tengas y cada análisis que quieras hacer puede ser beneficiado o perjudicado por el gráfico que elijas.

La idea de representar los datos gráficamente es ayudar a otra persona a entender qué es lo que quieres decir. ¿Crees que las ventas están en peligro? ¿Tenemos un problema en una región? Ayúdame a ver esa información tan claramente como tú.

Los gráficos circulares (pastel o torta) se usan para representar las partes de un total y los gráficos de barra se usan para hacer comparaciones. Mucha gente los confunde, o se siente tentada a representar resultados con un gráfico circular. Pero los humanos somos pésimos estimadores de áreas. Esta lámina plantea la diferencia claramente:

Pero hay clientes que me piden un tipo de gráfico «porque sí». A ellos suelo pasarles este diagrama de Andrew Abela que te ayuda a elegir el gráfico adecuado, según el tipo de datos que tengas (click para verlo más grande):

 

Una vez que tengas el mejor tipo de gráfico, recuerda que en toda presentación debes contar una historia. Lo que más importa es que entiendan y recuerden lo que quisiste decir. Por lo tanto, tu gráfico debe ayudarte a relatar, mantenerte enfocado en esa historia y evitar que los datos se pierdan en un gráfico mal elegido.

En este post escribo un poco sobre cómo hacer para que la información de tus gráficos no se pierda en esos efectos que, aunque gustan, no sirven para tomar decisiones.

Cómo hacer mejores gráficos

 

Cómo hacer mejores gráficos

no, este no es un buen gráfico

Muchas veces estamos tentados a incluir algún efecto embellecedor en nuestros gráficos sin saber que en el fondo estamos haciéndolos imposibles de interpretar y arruinando su propósito. El caso típico es el del gráfico circular en 3D.

Mucha gente, incluyendo los directivos, tienen cierta afición por las gráficas en 3D. De alguna forma creen que se ven «modernas». Te invito a que veas este gráfico y trates de decirme cuál pedazo es más grande:

ítem A es el doble de ítem C, y el B es igual al D. Pero no te enterarías por el gráfico

El gráfico circular es el peor para establecer comparaciones. Cognitivamente somos pésimos estimadores de áreas. Si a esto le añadimos perspectiva, tenemos lo que Tufte denomina Chartjunk (libremente, Basura gráfica):

Demasiadas presentaciones buscan atraer y desviar la atención mostrando aparataje y ornamento. El Charjunk ha corrompido todo tipo de muestras de información e interfaces de computación.

El gráfico al comienzo de este post es otro ejemplo de Chartjunk. El diseñador usa un diseño «ingenioso» para disfrazar un gráfico de sólo 5 datos. Lo mismo sucede con las infografías, esos posters cada vez más comunes cuyo objetivo principal es vender a un diseñador, no presentar información.

 

En Envisioning Information,Tufte asoma un principio elemental del diseño de información:

Enfocándose en los datos en lugar de sus contenedores, estas estrategias de diseño son transparentes y de personalidad humilde. Diseños tan buenos que son invisibles.

Diseños tan buenos que son invisibles.

Datos/tinta

Tufte inventó un concepto que me encanta: la relación «datos/tinta» y la idea es maximizar ese número. Es decir, usar la mínima cantidad de «tinta» para que un gráfico sea comprensible.

Mira la siguiente pareja de gráficos. ¿No te parece que el gráfico de la derecha expresa lo mismo, pero la información está mucho mejor presentada?

Menos tinta = más claridad

Del gráfico de la izquierda, hemos removido:

  • Fondo de colores
  • La grilla del fondo
  • Bordes

En otros casos puedes eliminar ceros de los números en los ejes. En lugar de colocar «15.000.000», es mucho mejor que pongas «15m».

Cada gota de tinta que no represente datos, también es basura gráfica. Y usar basura gráfica no es bueno:

Escondido detrás del Chartjunk hay un desprecio por la información y la audiencia. Los promotores del Chartjunk imaginan que los números y los detalles son aburridos, insípidos y tediosos, requieren ornamento para darles vida. La decoración cosmética, que frecuentemente distorsiona la data, nunca salvará la subyacente ausencia de contenido. Si los números son aburridos, tienes los números equivocados. La credibilidad se desvanece en nubes de chartjunk ¿quién confiaría en una gráfica que parece un videojuego?

Muchos vendedores de software intentan convencernos de que necesitamos gráficos «bonitos», con 3D, texturas y colores brillantes. Gráficos que ocultan los datos en lugar de mostrar información. Gráficos que llaman la atención, pero no sirven para mucho más.

Kaiser Fung reúne en su blog junkcharts una notable colección de gráficos que parecen buenos pero son desastrosos en cumplir su propósito. Este otro post en Smashing Magazine es un buen ejemplo de lo que no debes hacer al crear gráficos.

¿Cómo hago para crear buenos gráficos?

Busca inspiración. El blog excelcharts ofrece una galería de ejemplos de diseños elegantes e invisibles. Últimamente estoy experimentando con Tableau Public y D3.js. Una de las cosas positivas de estas herramientas es que te llevan de la mano a la hora de crear una visualización y evitan que agregues basura. Paséate por los ejemplos, toma algunas ideas y por sobre todas las cosas recuerda que lo importante es transmitir información de la manera más clara, no presentar gráficos «bonitos».

Si necesitas un poco más de ayuda espiritual, te recomiendo Information Dashboard Design, de Stephen Few. Un libro rápido y fácil de leer. Despiadado a la hora de demoler viejas concepciones y muy claro enseñando los principios de un buen diseño para tableros de control y reportes en general.

 

Nate Silver y el triunfo de Big Data

Sin duda el mejor análisis de datos de las elecciones norteamericanas de 2012 fue el realizado por Nate Silver. A pesar de ser odiado por los críticos, Silver logró una predicción del resultado en los 50 estados. Su sitio web, FiveThirtyEight.com está lleno de sobrias pero efectivas visualizaciones que son el resultado mezclar a un estadístico, cierta sensibilidad y el poder de big data.

Compara esta predicción con el resultado

Como mencioné, todo esto se debe a que Silver dispone de una cantidad gigante de encuestas y un método para procesar y convertir esto en predicciones certeras.

Para mi, el gráfico más fascinante de su sitio es el de retorno sobre la inversión. Básicamente señala los estados en los que tiene mayor o menor valor convencer a un elector.

En la introducción a su libro, The Signal and The Noise, Silver expone los peligros de que la información crezca más rápido que nuestra capacidad de entenderla y como usar el término «Big Data» como una panacea para todos los problemas empresariales, normalmente conduce al fracaso (normal -¿has visto la cara que ponen los gerentes la primera vez que ven una simple página de Google Analyics?). Silver walks the talk y expone en FiveThirtyEight.com el mejor análisis de datos electorales de la historia.

Y para rematar, tuvo razón.

Si no quieres leer el libro, en Octubre Silver estuvo en The Daily Show dando una entrevista divertida y fascinante.

Contando historias con gráficos

En The Visual Display of Quantitative Information, Tufte destaca el famoso gráfico de Minard en el que se relata la vida (y la muerte) de más de 400.000 soldados durante la invasión napoleonica de Rusia. Tufte lo declara como la primera infografía que une elementos geográficos con variables de tiempo y temperatura. Pero lo más relevante es que el gráfico relata una historia de manera muy efectiva. Por ejemplo, podemos comparar esta gráfica con la que encontramos en el artículo de wikipedia sobre la invasión:

Este gráfico es bastante detallado, contiene información sobre los desplazamientos y los comandantes. Pero no destaca algo crucial: la crudeza del invierno.

minardDetail

La visualización de Minard relata elocuentemente el drama del fracaso de una campaña, las duras temperaturas y la penosa retirada de un ejército diezmado. Es tan claro, que proporciona la información de un vistazo, pero a la vez invita a un escrutinio que es recompensado con la comprensión de una historia.

Y al final eso es lo que deberíamos hacer con los gráficos: no solo brindar información, sino despertar interes, contar una historia.

 

Cómo compartir teclado y mouse con varios computadores

Si usas dos computadores en tu escritorio, la mejor opción para ahorrar espacio es encontrar una manera de compartir el teclado y el mouse de una de ellos.

Tengo una PC y una Mac en el escritorio y debo usarlas varias veces durante el día.

Un amigo me sugirió que usara Synergy, una aplicación que permite compartir el mismo teclado y mouse entre varios computadores.

Su uso es muy sencillo:

  1. Descarga Synergy aquí
  2. Instalas Synergy en cada computador.
  3. En las opciones de Synergy, eliges cuál será el «servidor» (el que tiene conectados el teclado y el mouse a compartir).
  4. En las opciones, le indicas a Synergy cómo están físicamente distribuidos cada uno de los «clientes» (aquellos computadores que no tienen teclado y mouse): ¿están a la derecha del servidor? ¿a la izquierda? ¿abajo?

Una vez configurado, el funcionamiento es casi mágico: el cursor del ratón pasa de la pantalla de un computador a otro sin ningún tipo de retraso. Hasta el punto que parece que estuvieses usando la misma máquina.

Synergy tiene tres aspectos interesantes:

  1. Es multiplataforma: puedes compartir teclado entre una mac y una PC con Windows o Linux (y por supuesto, entre PCs y Macs). Creo que el límite son 12 computadores compartiendo el mismo teclado y mouse./li>
  2. Los computadores no tienen que estar cerca. Siempre y cuando los computadores estén en la misma red, puedes compartir el teclado y el mouse.
  3. ¡Es gratis!

Descarga Synergy aquí